同時，谷歌街景也在不斷補充其他數據，例如店鋪的開放時間、可接受的付款方式等等。谷歌正在采用眾包的模式，對能提供上述信息的用戶給予獎勵。

　　這一新升級并不僅僅作用于谷歌街景這個產品本身，而是為谷歌整套業務體系“加碼”。以谷歌街景中的廣告用戶為例，更高質量的圖像，更準確、更新的業務數據，必將有助于引導消費者前往。同時，對于谷歌維系索引和地圖的統治地位也大有裨益。

　　當然將谷歌街景系統接入AI算法，顯然也符合全新的“AI First”的戰略。

　　全新的街景車

　　街景車的硬件升級，是這次“谷歌街景”升級的一個重點。首先是車輛本身，全部從之前的SUV換成了體積更小的兩箱轎車。

　　同時，街景車那個標志性的紅色原型“天線”也變得更小了，上面搭載的街景拍攝攝像頭數目不僅從之前的15個縮減到7個，同時單個相機的像素也上升到了2000W，旁邊還安裝有兩個32線的激光雷達和兩個高清攝像頭用于定位。

　　此外，谷歌還在“天線”的中段添加了一對非廣角攝像頭，專門用于拍攝馬路兩側的店鋪名稱和街道標志信息。

　　過去，谷歌街景只是將街頭畫面拍下，無法對內容進行識別。所以，關于商鋪的營業時間、支付方式、熱銷商品等都需要人工來完成。但是，面對全球各地巨量的商業信息，僅僅依賴用戶上傳和提供顯然不太現實。所以，這也是這次全新升級接入AI的重點部分——谷歌在街景攝像系統中加入AI技術來代替人工完成這些商鋪信息的分析和處理。

　　谷歌街景被AI賦能，水到渠成？

　　細究而言，這次谷歌街景攝像系統接入AI，終是一件水到渠成的事情。

　　谷歌官方對 Wired 表示：谷歌在機器學習和人工智能的巨大投入，實際已經為處理街景車捕獲的信息提供了處理方法。據谷歌地圖部門最新研究成果表明，谷歌街景拍攝相機在拍下照片后，系統中的AI算法能檢測圖像中的街道名稱、編號，商鋪的名字和 logo 等信息，同時將數據增添到谷歌數據庫中，方便谷歌地圖等其他產品共享。根據雷鋒網此前報道，谷歌街景是首個使用該公司自研AI芯片“TPU”的產品之一。

　　目前，這一全新街景拍攝系統已經學會了從全國各個標志和谷歌地圖的數據庫中提取縮略語。比如，當看到“AV”這個詞時，大家通常會想到“avenida（馬路）”。而該系統也能做到像人類一樣的理解能力。

　　而接入圖像識別算法之后，谷歌街景拍攝的圖像質量也將有了質的飛躍。據谷歌地圖部門的副總裁 Jen Fitzpatrick 表示，谷歌的圖像精煉算法可以幫助這些新圖像實現高分辨率。谷歌可以在地圖中銷售廣告，并依靠新的廣告形式和新的用戶推送精準度，來獲取更多廣告收入。

　　雷鋒網了解到，這一全新升級的谷歌街景攝像系統已于上個月開始上路采集高清照片，未來還將陸續拓展到全球其他國家和地區。

　　值得注意的是，除了帶來廣告收入，這次全新升級的直接結果——捕獲道路高清信息，也大有用處。

　　眾所周知，谷歌的“兄弟公司”Waymo也在進行自動駕駛技術的研究，大量的道路信息是其自動駕駛系統的痛點需求。二者未來或者說是否已經在進行道路信息的交流和合作，也是業界一直以來頗為關注的重點。據雷鋒網了解，谷歌曾表示他們確實和Waymo有合作，但未有進一步闡述，只是說信息交流是雙向的。

　　谷歌街景=超級信息富礦？

　　說起谷歌街景，其背后的創意最初來自谷歌創始人 Larry Page。這位創始人擁有一個較為浪漫的夢想——創造360度的世界全景地圖，記錄每個角落。

　　2001年，在谷歌成立第三年的時候，Larry Page將自己從海灣地區開車駛入斯坦福大學實驗室的路程錄了一段視頻。這位創始人要求研究人員找出方法來總結這些圖像，并開啟了一個“crawling the physical web.”的項目。

　　2006年，該項目技術為谷歌吸收，基于此，谷歌街景車開始出現在大眾面前，并在美國幾個城市的道路中“游走”。

　　2007年，谷歌街景第一張圖像發布，其也喻示著谷歌街景正式上線。

　　10年后，谷歌街景車的足跡已經遍布全球各大洲，85個國家，數千個城市，拍攝了超過800億張照片，走過了1000多萬英里的路程。

　　這些圖片本身所包含的數據價值，實在很難統計，但毫無疑問，這800億張照片涵蓋的地點、道路、商鋪、城市等數據一定是巨量的。

　　特別是近兩年來，隨著技術人員對VR領域的關注，360度相機的價格也越發便宜。今年5月，谷歌街景特別推出全景相機認證，幾乎所有人都可以向谷歌地圖上傳自己拍攝的圖像。同時，更新的相機也能以高分辨率的規格對360度視頻進行捕捉。

　　技術的進步，設備的升級，更多用戶的參與，更高清的圖像...這些新的變化除了可以讓谷歌構建一個更完整、更龐大的數據集，更為緊要的則是幫助谷歌維系其索引和地圖業務在全球的統治地位。

　　Fitzpatrick 在接受 Wired 采訪時表示，不管是我們的用戶在拍攝街景圖像時生成的內容，還是谷歌地圖團隊所做的大部分工作，都會幫助谷歌建立一個關于真實世界的科學數據集。所以，當人們試圖通過谷歌來解答關于周圍世界的疑問時，我們能提供盡量多的答案。

　　結語

　　今年早些時候，斯坦福大學的研究人員，包括現任谷歌首席科學家李飛飛都曾表示，他們可以通過軟件記錄街景照片中的車型、汽車年份等信息，來預測美國的城市居民收入、種族和投票模式。

　　在這次升級發布后，也有媒體問及此事是否也在谷歌計劃中時，該公司發言人表示，谷歌一直在尋求利用街景圖像數據來改善谷歌地圖等平臺的服務。

　　雖然有點避而不談的意味，但結合上文提到的谷歌在索引、地圖的野望，也足夠引人遐想了。