人工智能（AI）在中美兩國都是熱點。

　　量子位曾在今年四月的報道中指出，為數不少的中國資本正在越過太平洋，登陸美國爭搶AI等領域的明星創業公司。而在六月的另一篇報道中，我們提到美國正在考慮限制中國資本的投入。關于AI的競爭正在升級。

　　基于上述背景，最近知名風投數據公司CB Insights進行了一次詳盡的分析，直觀分析了中國投資者過去5年參與了多少美國科技行業投資，以及中國投資者最感興趣的技術。這份全景圖式的報告表明：

　　2012至2015年間，中國投資者向美國開展的科技投資交易增長超過5倍。這一趨勢在2015至2016年間趨平。中國2017年的投資交易將出現38%的同比下滑。

　　2016年和2017年以來，中國投資者參與的美國科技交易只有不到一半處于早期階段（種子輪、天使輪和A輪）。與此同時，2017年上半年，中國投資者參與的美國科技交易有19%屬于B輪。

　　過去5年，人工智能的確成為中國投資者在美國的投資重點：自從2013年以來，中國投資者參與了美國人工智能公司的41筆交易。

　　騰訊成為美國人工智能公司最活躍的投資者，共投資了5家從事深度學習、視覺學習、臨床人工智能和人工智能即服務的公司。

　　谷歌中國前總裁李開復創辦的創新工場，已經成為對美國機器人創業公司投資最為活躍的中國風險投資公司。

　　雖然百度等中國科技巨頭已經投身開發無人駕駛汽車，但汽車技術僅占中國投資者2012年以來在美科技交易的2%。

　　以下是這份報告的主要內容

　　說明：CB Insights定義的中國投資指的是總部位于中國大陸的投資者（包括企業、風險投資、天使投資、私募股權投資機構等）參與的私有融資。

　　這份分析并不包含總部位于大中華地區（包括中國香港和中國臺灣）的投資者。

　　年度交易和資金

　　自從2012年出開始，中國投資者參與了美國的641筆科技交易，總額達到190億美元。2012至2015年間，中國投資者向美國開展的科技投資交易增長超過5倍。

　　這一趨勢在2015至2016年間趨平。按照目前的投資速度，中國2017年的投資交易將出現38%的同比下滑。

　　2017年以來，中國投資者參與的著名交易包括中投公司參與的度假房屋租賃網站Airbnb總額4.48億美元的融資、高瓴資本參與的電商平臺Magento總額2.5億美元的私募股權融資、碳云智能參與的個性化健康網絡PatientsLikeMe總額1億美元的C輪融資，以及騰訊參與的音樂移動應用開發商Smule總額5400萬美元的融資。

　　中國在美科技投資的地域特征

　　在對美國科技行業投資時，中國投資者逐漸把目光瞄向大型科技中心之外的其他地方。2013至2014年，中國投資者投資的科技公司總部遍布美國13個州和華盛頓特區。但在2015和2016年間，中國投資者投資的公司所在州的數量增長一倍。

　　自2016年以來，在美國大型科技中心（硅谷、紐約、華盛頓、馬薩諸塞州和德克薩斯州）之外的投資包括，真格基金參與的康涅狄格州LED科技公司Saphlux總額500萬美元的融資，阿里巴巴和銀江集團對弗羅里達州可穿戴增強現實平臺Magic Leap的投資、浙江萬安科技參與的弗吉尼亞州電動汽車充電創業公司Evatran Group的多輪融資。

　　中國在美科技投資的階段特征

　　查看了中國投資者對美國科技公司的投資所處的階段后，我們發現，2016年和2017年以來，中國投資者參與的美國科技交易只有不到一半處于早期階段（種子輪、天使輪和A輪）。與此同時，2017年上半年，中國投資者參與的美國科技交易有19%屬于B輪。

　　中國投資者在美國支持了哪些技術

　　由于主管部門擔心間諜問題，害怕暴露底層技術，我們通過數據分析了中國投資者在美國著名的先進技術領域的投資趨勢。以下是我們的發現：

　　人工智能——中國今年7月宣布了新的發展計劃，希望到2030年成為全球人工智能領導者，并將打造一個規模1500億美元的行業。過去5年，人工智能的確成為中國投資者在美國的投資重點：自從2013年以來，中國投資者參與了美國人工智能公司的41筆交易（在這一時期涉及中國投資者的科技投資交易總量中，大約占到6%）。

　　這些交易覆蓋范圍非常全面，包括專注于垂直領域的人工智能公司（例如金融服務領域的ZestFinance和醫療領域的Sense.ly），以及水平人工智能應用（例如DataVisor和Scaled Inference）。

　　每個類別中都有一些公司不僅獲得了中國公司或投資者的投資，還與之合作提升自己的能力。例如，ZestFinance已經與百度和京東商城就信用評分展開合作，而DataVisor與阿里巴巴、陌陌和獵豹等中國公司就基于機器學習的欺詐探測展開了合作。

　　與去年相比，中國投資者2017年至今對美國人工智能公司的投資有所放緩。

　　在此期間，騰訊成為美國人工智能公司最活躍的投資者，共投資了5家從事深度學習、視覺學習、臨床人工智能和人工智能即服務的公司。今年5月，騰訊還在西雅圖開設一家人工智能實驗室，專門開發語音識別技術，希望將人工智能研究應用到該公司的社交媒體、網絡游戲和云計算服務中。

　　下面的企業關系圖譜凸顯出騰訊在此期間對美國展開的人工智能投資，每一條綠線代表一輪投資。

　　機器人——中國是全世界增長最快的機器人市場，其經濟規劃者已經將機器人列為國家戰略，并在去年4月制定了機器人5年規劃。

　　自2012年以來，中國投資者參與了美國的36筆機器人交易，不到這一時期所有交易的6%。這些投資涉及的機器人公司范圍很廣，從智能家居（Rokid）到溫室（Iron Ox），再到倉儲（Soft Robotics），主要發起者都是總部位于中國的風險投資公司，而非戰略投資者。

　　谷歌中國前總裁李開復創辦的創新工場，已經成為對美國機器人創業公司投資最為活躍的中國風險投資公司，其投資標的包括加州商業廚房機器人公司Dishcraft Robotics、兒童編程學習助手機器人開發商Wonder Workshop、老年人外骨骼機器人開發商Superflex。

　　自動/電動汽車技術——雖然百度等中國科技巨頭已經投身開發無人駕駛汽車，但汽車技術僅占中國投資者2012年以來在美科技交易的2%。

　　中國投資者參與的、涉及無人駕駛技術的最大規模汽車科技交易是Zoox總額2億美元的A輪融資，IDG中國和其他投資者參與其中。除此之外還有兩筆LiDAR投資：百度聯合領投的Velodyne總額1.5億美元的融資，以及上海金融發展投資基金參與的Quanergy總額9000萬美元的B輪融資。

　　2017年以來的交易包括金沙江創投參與的無人駕駛地圖創業公司DeepMap總額2500萬美元的A輪融資，以及騰訊參與的無人駕駛汽車模擬創業公司Righthook總額190萬美元的種子輪融資。

　　增強現實/虛擬現實（AR/VR）——2012年以來，中國投資者參與了34筆美國AR/VR公司的股權投資，約占同期所有交易的5%以上。其中最大的一筆是阿里巴巴參與的Magic Leap總額7.935億美元的投資，阿里巴巴執行副總裁蔡崇信還加盟了Magic Leap的董事會。

　　中國媒體和娛樂行業的戰略投資者非常活躍，包括華誼兄弟、優酷土豆和上海文廣。總體而言，除了Magic Leap之外，中國投資者參與了6筆金額超過5000萬美元的AR/VR投資交易，包括Unity Technologies（1.81億美元C輪融資，中投公司、峰瑞資本、華山資本參與）、NextVR（8000萬美元B輪融資，中信國安、中國資本、華人文化、方正和生、網易資本參與）和Jaunt（6500萬美元C輪融資，華人文化參與）。

　　展望

　　以這些趨勢來看，中國跨境科技投資今后將會如何發展？以下是兩件值得關注的事情：

　　對以色列加大投資——以色列已經成為中國投資者獲得先進技術的一個重要地區。2012年以來，共有19個不同的投資者（包括阿里巴巴、真格基金和百度）在該國完成了科技交易。

　　如果美國監管收緊，預計這一數字將會激增，因為以色列集中了很多專注于圖片識別、軍事級網絡技術、汽車技術的科技人才及科技公司。

　　投資本地基金——今年5月，中國平安宣布成立新的體量10億美元的領航基金，專門對海外金融科技和醫療領域展開投資。但其中8%至10%的資金將專門與本地基金合作，代表他們進行投資。

　　路透社6月報道稱，美國正考慮加強美國外商投資委員會（CFIUS）的職責，限制中國在人工智能領域的投資。雖然目前還不清楚這一領域未來是否會出現一些立法，但中國投資者今后可能會更多地采用投資美國和其他市場本地基金的方式。

　　以上就是CB Insights報告的主要內容。

　　為什么中國資本熱衷于投資美國產業？顯而易見的情況是，美國有更為優質的技術和人才。有趣的是，騰訊研究院剛剛發布了一份報告，對中美在AI領域的差距，給出了一個定量的判斷。我們摘錄下其中的部分內容。

　　美國AI企業數量約為中國兩倍

　　截止到2017年6月，全球人工智能企業總數達到2542家，其中美國擁有 1078家，占據42%；中國其次，擁有592家，占據23%。中美兩國相差486家。其余872家企業分布在瑞典、新加坡、日本、英國、澳大利亞、以色列、印度等國家。

　　從歷史統計來看，美國人工智能企業的發展早于中國5年。

　　在美國AI創業公司中排名前三的領域為：自然語言處理252家，機器學習應用242家，以及計算機視覺與圖像190家。

　　在中國AI創業公司中排名前三的領域為：計算機視覺與圖像146家，智能機器人125家以及自然語言處理92家。

　　美國AI產業布局全面領先

　　美國AI產業布局全面領先，在基礎層、技術層和應用層，尤其是在算法、芯片和數據等產業核心領域，積累了強大的技術創新優勢，各層級企業數量全面領先中國。相比較而言，中國在基礎元器件、基礎工藝等方面差距較大。

　　從基礎層的芯片企業數量來看，中國擁有14家，美國33家，中國僅為美國的42%。

　　而技術層，中國擁有273家，美國擁有586家，中國為美國的46%。

　　在應用層，中國擁有304家公司，美國擁有488家，中國是美國62.3%。

　　美國基礎層人才數量是中國13.8倍。

　　美國研究者更關注基礎研究，人工智能人才培養體系扎實，研究型人才優勢顯著。具體來看，在基礎學科建設、專利及論文發表、高端研發人才、創業投資和領軍企業等關鍵環節上，美國形成了能夠持久領軍世界的格局。

　　美國產業人才總量約是中國的兩倍。美國1078家人工智能企業約有78000名員工，中國592家公司中約有39000位員工，約為美國的50%。

　　美國基礎層人才數量是中國的13.8倍。美國團隊人數在處理器/芯片、機器學習應用、自然語言處理、智能無人機4大熱點領域全面壓制中國。

　　在研究領域，近年來中國在人工智能領域的論文和專利數量保持高速增長。但中國缺少重大原創科研成果，人工智能頂尖人才遠遠不能滿足需求。

　　美國AI融資出現井噴

　　美國的第一筆風險投資出現在1999年，2005年進入發展期，2012年為爆發期拐點。

　　在2005年，中國出現第一筆AI風險投資（晚于美國6年），2013年進入爆發期。

　　2016年，中國總融資額短暫接近美國，達到492.98億，距離美國約30億。但中國在2017年增勢放緩，相反的，美國融資則出現井噴，累計融資大幅度超越中國。